快手用生成式AI重构推荐、搜索与广告，技术沙龙解析行业布局？

智东西10月26日报道，生成式AI技术正在加速渗透至搜索、推荐和广告领域，昨日，快手在一场技术沙龙活动中全方位解读了生成式技术在快手推荐系统、电商搜索、广告出价场景中的实践与应用。这场技术沙龙集齐了快手在推荐、搜索、广告三大领域（简称“搜推广”）的四位负责人，以及来自中国人民大学、香港城市大学等学术专家，共同探讨生成式框架在搜推广领域的潜力。

快手已将生成式技术全面运用于搜推广系统。推荐系统方面，快手的OneRec实现了从传统判别式到生成式的全面跃迁，具备推理与思考能力，已在主站、电商、极速版等场景落地；短视频推荐排序框架通过端到端多目标融合与对比学习，实现了用户体验的智能自进化。搜索领域的OneSearch以生成式大模型取代“召回—粗排—精排”架构，显著提升CTR、CVR和订单量；广告出价环节则引入生成式强化学习，通过GAVE与CBD范式实现高效、低延迟、全空间优化的自动出价。

一、快手搜推广技术探索全揭秘，生成式方案展现潜力

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  OneRec（推荐系统）：重构推荐边界与效率，从判别式到生成式跃迁，具备推理能力，多场景落地，带来业务提升。

  
  


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  短视频端到端多目标融合框架：优化用户体验，实现智能自进化，显著提升留存与停留等指标。

  
  


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  OneSearch（搜索框架）：以生成式大模型取代传统架构，提升相关性与个性化，核心指标显著提升，冷启动与长尾查询表现突出。

  
  


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  生成式强化学习（广告出价）：融合生成与强化学习优势，实现高效低延迟出价，优化转化与成本控制。

  
  

二、专家激辩：生成式框架是未来还是伪范式？

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  学术界与工业界专家探讨生成式范式潜力，认为其“将搜索与推荐从行为预测转向意图理解”是创新，虽面临效率挑战但已验证价值。

  
  


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  专家认为生成式是通向更智能技术的中间形态，需拥抱变化，同时计算成本下降、算法回报增长，技术团队要保持长期视角。

  
  

三、生成式范式经济账与人才探索

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  专家辩论成本与收益，认为计算成本下降、算法回报增长，需开发配得上的技术，技术团队要保持长期视角。

  
  


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  人才方面，需具备算法深度与工程能力，关注真实问题解决与行业迭代。

  
  

结语：生成式技术改变搜推广底层逻辑，是通往更智能系统的起点，快手在该领域探索值得持续关注。