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破解AI位置敏感度不一致难题，Pos2Distill蒸馏框架问世

2025年10月26日

（图片来自网络）

近期，语言模型在处理复杂任务时，因位置敏感度不一致存在偏见，制约了长文本理解、推理等表现。为解决该问题，Pos2Distill团队提出创新的“位置到位置”蒸馏框架。

核心挑战：模型对不同上下文位置敏感度不均，易过度关注特定位置，影响公正性与可靠性。

解决方案：Pos2Distill通过迁移优势位置能力到劣势位置，缓解位置偏见。其核心理念如“解铃还须系铃人”，利用模型自身知识纠正偏差。

针对“检索”任务，设计了Pos2Distill-R1，引入KL散度损失提供纠正信号，解决“词元偏移”问题。

针对“推理”任务，设计了Pos2Distill-R2，蒸馏优势位置优质CoT响应，指导纠正劣势位置推理轨迹。

实验结果：采用该框架后，模型在长文本检索和推理任务中位置一致性显著提升，各任务表现优异且跨任务泛化能力强。

该研究为AI领域缓解位置偏见问题提供了新思路，论文已发布https://arxiv.org/abs/2508.15709，开源地址https://github.com/AMAP-ML/Pos2Distill查看。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2025-10-26 12

希望这个框架能推广，让更多人能用上更智能的AI助手，生活更便利。
网友9 2025-10-26 12

科研人员真棒，解决了AI位置敏感性问题，为领域发展做了大贡献。
网友8 2025-10-26 12

科技发展这么快，每次新框架都带来新可能，祝福这类技术能普惠更多领域。
网友7 2025-10-26 12

这种迁移优势位置到劣势位置的方法，很聪明，希望后续优化后效果更好。
网友6 2025-10-26 12

看了觉得专业又易懂，AI位置问题一直困扰，现在有新突破，很鼓舞人心。
网友5 2025-10-26 12

非常期待这个框架在实际场景的应用，希望解决更多AI技术难题。
网友4 2025-10-26 12

科技进步让AI更智能，解决位置敏感度的新方法，未来在各领域肯定帮大忙。
网友3 2025-10-26 12

学生用AI写作业时，位置问题影响输出，现在有新方法，以后可能更方便学习。
网友2 2025-10-26 12

作为科技爱好者，觉得这个蒸馏框架思路很新颖，能有效解决位置偏见，未来肯定有更多应用。
网友1 2025-10-26 12

看到这个AI新框架，感觉科技发展真快，解决位置敏感问题后，AI应用会更准确了，很期待实际效果。

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