自变量王潜：具身智能是物理世界的独立基础模型｜MEET2026
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自变量王潜：具身智能是物理世界的独立基础模型｜MEET2026
过去一年，具身智能领域迎来重要争论：它是否是虚拟世界（语言、多模态模型）的应用，还是物理世界的独立基础模型？自变量机器人创始人兼CEO王潜给出的判断是：具身智能模型作为物理世界的独立基础模型，与虚拟世界模型平行，专注于物理世界的智能构建。
核心观点：物理世界与虚拟世界差异， necessitates独立基础模型
王潜认为，语言模型、多模态模型面对的是符号化、低随机性的虚拟世界；而机器人所处的物理世界，充满连续性、随机性、不可观测性与物理过程（如力、接触、时序）的强关联。以传统语言和视觉范式建立模型，存在结构性错位。因此，自变量机器人选择系统性改造：从模型架构、数据范式、推理方式到硬件，重做一套“物理世界的智能底座”。
- 模型架构：构建完全端到端，区别于在多模态上后训练的范式
- 数据范式：以真实物理世界数据为核心，而非虚拟合成数据
- 推理方式：引入因果性、时序信息，模拟人类物理世界学习方式
- 硬件形态：AI定义硬件，软硬一体同步发展
王潜强调，具身智能基础模型可能超越现有多模态模型，未来十年或成为物理世界智能核心，其发展的重要意义在于，推动AI从虚拟符号世界向真实物理世界的深度渗透。
MEET2026智能未来大会，近30位产业代表与近1500名线下、350万+线上观众共同探讨，主流媒体广泛报道。
（声明：该内容经AI精编）
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