LeCun离职前的犀利吐槽:聚焦AI世界模型新方向
(图片来自网络)
AI研究者Yoshua Bengio(LeCun)离职前发声,不看好大语言模型(LLM)能直接通往通用人工智能(AGI),并提出“世界模型”是更合理的发展方向。同时,他吐槽Meta近年越来越封闭,透露新公司Advanced Machine Intelligence(AMI)将聚焦世界模型研究、坚持开源,这不禁让人反思AI行业的研发趋势。
在最新播客访谈中,LeCun直言:
- 大语言模型依赖海量文本训练,但现实世界数据(如视频、图像)更复杂多元,仅靠文本无法承载“世界的全部结构与动态”。
- Meta近年从原本的“开源先锋”转向更封闭,FAIR等团队减少对长期研究(如世界模型)的重视,转而支持短期项目与前沿模型。
- 他将创办新公司AMI,优先聚焦世界模型研究,且坚持开源,以此打破Meta式“封闭研发”困境。
世界模型的核心是“预测和规划”:它能通过观察世界连续变化,主动构建可预测的内在模型,让机器像婴儿一样学习、决策。与LLM不同,世界模型更关注现实世界数据的处理(如图像、视频),而非离散文本。
他强调,实现人类智能水平的AI并非易事,甚至“最难的是达到狗的智能水平”——因为灵长类与人类差异关键在语言,现有LLM可承担语言编码角色,而世界模型则更像大脑前额叶,负责规划和决策,二者结合才能实现真正智能。
LeCun透露,新公司AMI将研究Joint Embedding Predictive Architecture(JEPA)等技术,在抽象表示空间中进行预测,且计划推出围绕世界模型的实际产品,目标成为智能系统供应商之一。
他的离职也标志Meta以FAIR为代表的“学院派”研究黄金时代结束,也见证他转向世界模型的决心——从Meta到新公司,他始终坚持“不发表则不是研究”的理念,强调科学进步需开放交流。
(声明:该内容经AI精编)
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