AI助力科研论文产出激增，质量隐忧引关注
（图片来自网络）
IT之家 12 月 22 日消息，科学领域正迎来一场大规模的论文发表热潮，这与人工智能技术的应用紧密相关。
发表于《科学》期刊的一项新研究显示，在诸多学科领域中，使用 ChatGPT 等大语言模型（LLMs）的科研人员，论文产出数量显著增多。同时，这项技术也助力母语非英语的科研人员，让科研竞争的赛场变得更为公平。
康奈尔大学与加州大学伯克利分校的研究人员，对 2018 年 1 月至 2024 年 6 月期间，三大主要预印本论文平台上近 210 万篇研究摘要（未经同行评审）进行分析。研究团队借助 GPT-3.5 Turbo-0125 生成部分论文摘要的人工智能改写版本，开发算法识别由人工智能辅助撰写的成果，并追踪科研人员论文发表量的长期变化。
研究结果呈现：社会科学与人文科学领域论文产出增幅最大，达到 59.8%；生物与生命科学领域的增幅为 52.9%；而物理学与数学领域的增幅则为 36.2%。此外，母语非英语国家科研人员的论文产出增幅显著，在部分学科领域增幅高达 89%。
不过，研究也发出质量隐忧的警告。尽管借助大语言模型撰写的论文语言表达更为复杂、引用的文献来源也更为广泛，但研究发现，人工智能生成的文本语言越复杂，论文的质量反而越有可能偏低。换句话说，华丽的文笔可能会掩盖薄弱的学术观点。研究作者强调，不能再仅凭论文的语言文采来评判其质量，随着传统评判标准逐渐失效，期刊编辑与审稿人可能会愈发依赖作者学术背景、所属机构等身份标识，这会抵消大语言模型在推动科研成果民主化方面发挥的作用。
为维护科研诚信，研究人员提出了多项举措建议，其中包括：各科研机构需实施更深入的审核机制，甚至可引入专门的“人工智能审稿智能体”，助力区分文本是由人类撰写还是由机器生成。
（声明：该内容经AI精编）
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