量子+AI，可爱不可爱？
（图片来自网络）
今年8月，中国量子科学家一项刷新世界纪录的成果登上物理学顶级期刊《物理评论快报》，成果中“利用人工智能技术”的细节引发关注。从前沿实验室到业界发布会，量子科技与人工智能正呈现“双向奔赴”的态势，那么“量子 + AI”究竟有多“可爱”？
从原理上看，人工智能需要海量数据、高算力支撑，而量子计算能通过量子比特的叠加态与纠缠态，在同一时间并行处理大量计算路径，实现指数级算力加速，有望成为人工智能训练和推理的“加速器”。不过，当前量子计算机仍面临精度低、误差率高的问题，难以直接应用于大型实用场景。
幸运的是，人工智能恰好能成为量子计算的“辅助教练”，在量子比特测控、量子线路编译优化、数据后处理等方面发挥加速作用，帮助量子计算提升效率、更“接地气”。双方这种“互补互助”的关系，让量子与人工智能的“双向奔赴”更具可行性。
从实践案例看，“双向奔赴”已展现初步成果：谷歌量子芯片Willow突破了量子纠错的“盈亏平衡点”，借助AI解码器实现纠错能力提升；国内蚌埠医科大学与本源量子联合研发的乳腺癌钼靶健康检测系统，融合量子计算与人工智能技术，实现乳腺影像精准分析；还有“本源悟空”科研团队攻关量子人工智能在MRI图像重建领域的应用等。
不过，合作过程中也存在挑战。首先是技术成熟度不对等：人工智能已进入大模型时代，渗透到众多生活场景，而量子计算仍处于“练基本功”阶段，目前仅能在特定问题上展现优势，难以支撑现实人工智能任务。其次，算法适配与标准缺失也让合作“水土不服”：现有AI算法多为经典计算架构设计，直接移植到量子计算机上难以兼容。此外，跨界人才与工具链等缺口也需完善。
尽管面临挑战，新一代科学家已点燃热情，推动量子与人工智能的“协作式进化”，未来二者结合有望爆发更强大的能量。
（声明：该内容经AI精编）
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