DeepMind用AI重构科研流程，Kaggle竞赛击败84%选手

2025年9月13日

（图片来自网络）

DeepMind用AI重构科研流程，在Kaggle竞赛击败超八成选手

近日，谷歌DeepMind联合MIT、哈佛发布突破性成果，开发出能帮助科学家自动生成“专家级科研实证软件”的AI系统。该系统结合大语言模型（LLM）与树搜索（tree search）技术，重新定义科研流程，展现卓越表现。

现代科研对软件依赖日益加深，但从化学模型到社会系统预测，开发适用于特定领域的代码常需数年，且依赖研究者直觉与经验。研究团队将这些难题定义为“可评分任务”（scorable tasks），并开发AI系统自动生成解决此类任务的“实证软件”（empirical software），旨在提升科研效率。

该AI系统工作流程如下：

在2023年16场Kaggle竞赛中，该AI系统表现卓越，平均公共排行榜百分位数领先，击败超84%人类选手，体现其科研编程能力。研究团队表示，AI通过主动整合研究思想实现“超人表现”，为加速科学发现提供新路径。

在生物信息学等领域测试时，该系统提出87种全新方法，其中40种超越人类专家方案，在基因组学任务中表现提升显著。此外，在神经科学等前沿领域也展现优势，为科研流程重构带来更多突破。

（来源：arXiv）