百度发布新一代文字识别AI模型PP-OCRv5，参数量仅0.07B
（图片来自网络）
IT 之家 9 月 13 日消息，百度于 9 月 10 日在 Hugging Face 发布新一代文字识别解决方案 PP-OCRv5。百度介绍称，PP-OCRv5 是专为缓解大型视觉语言模型（VLMs）局限性设计的专用 OCR 模型，提供高效、准确且轻量级的文字识别方案。
PP-OCRv5 亮点丰富：
- 效率：模型参数量仅为 0.07B，能在 CPU 和边缘设备上高效运行，移动版本在英特尔 Xeon Gold 6271C CPU 上每秒处理超 370 个字符
- 性能：在 OCR 基准测试中优于通用型 VLM 模型，支持手写、印刷中英文及拼音文本
- 定位：提供精确文本行边界框坐标，助力结构化数据提取
- 多语言：支持简体、繁体、英文等五种文字类型，覆盖超 40 种语言
该模型由图像预处理、文本检测、文本行方向、文本识别四个核心组件构成，分别处理图像标准化、文本位置识别、方向分类、字符解码。
IT 之家附 PP-OCRv5 下载地址信息。
（声明：该内容经AI精编）
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