天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室,类脑智能技术实现国产算力平台跑通
(图片来自网络)
天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室,聚焦类脑计算与大模型融合创新,在国产算力平台上成功运行类脑大模型“瞬悉1.0”,为突破AI算力能耗瓶颈提供新方案。
尖峰智能实验室由中国科学院自动化研究所李国齐教授领衔,主张借鉴人脑作为自然界最精巧的智能载体,重点研发具有神经动力学特性的类脑大模型。该实验室构建“全脑架构”,实现脑科学驱动AI与AI反哺脑科学的双向赋能。
核心成果类脑大模型“瞬悉1.0”亮点突出:
- 创新性融入脉冲编码与MOE架构,实现与主流生态兼容互通
- 采用线性或混合架构,破解超长序列处理难题,推理复杂度为常数级别
- 通过脉冲神经网络与事件驱动计算,使典型任务功耗降至毫瓦量级,较主流AI芯片降低1 - 2个数量级
- 仅用不到2%的主流模型训练数据(160B数据量),实现同等规模模型性能,大幅降低训练成本
“瞬悉1.0”与国产GPU企业合作,打通了从类脑基础模型到国产GPU算力平台的全栈式研究链条。模型已在国产算力上完成训练与推理,为我国类脑AI领域进入国际领先行列奠定基础。
天桥脑科学研究院创始人陈天桥提出“发现式智能”理念,尖峰实验室是重要落地载体。研究院在脑科学领域持续布局,与上海华山医院、上海市精神卫生中心等合作设立前沿实验室,推动脑机接口、精神健康等应用研究,已孵化脑虎科技等领军企业。
尖峰实验室采用“In - House模式”,直接招募顶尖人才、自主决定研发方向,加速“发现式智能”从理念到技术成果的转化,为低功耗类脑智能在多场景产业化应用提供支撑。
(声明:该内容经AI精编)
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