圆桌论坛：具身数据如何塑造行业未来？——GAIR 2025 数据专题对话
（图片来自网络）
随着具身智能从技术演示阶段迈向规模落地，具身数据正成为影响该领域性能突破与成本控制的关键瓶颈。2025年12月13日，第八届GAIR大会“数据一脑多形”专场举办主题为“具身数据”的圆桌论坛，邀请诺亦腾机器人创始人戴若犁、极数迭代CEO佟显乔、鹿明机器人CTO丁琰等嘉宾，围绕数据质量、采集方式、行业协作等议题展开深度对话。
圆桌主持人英诺天使基金成员、石麻笔记主理人王建明开场介绍，该论坛聚焦“具身数据”对行业未来塑造的作用，嘉宾将探讨数据质量判断、采集成本控制、数据采集多元化等核心话题。
- 嘉宾们围绕“什么是好的具身数据”展开讨论，从模型训练收益、数据采集成本、硬件适配性等维度达成“以终为始”的共识。
- 探讨中美在具身数据领域的共识与非共识，分析遥操作、UMI、动捕、仿真等数据采集范式未来趋势。
- 交流数据公司、模型公司、本体公司的协作模式，强调数据公司需懂模型、给建议以实现数据价值最大化。
戴若犁强调“以终为始”定义数据质量，丁琰提出采集成本与硬件适配是关键，佟显乔主张数据公司与模型公司协作提升数据价值。论坛还围绕In-the-wild数据采集的挑战（技术、管理）及未来方向展开探讨，为行业未来发展提供思路。
（声明：该内容经AI精编）
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