数智湃丨做好算法治理 让AIGC在规范中创新增长

为数字中国立标 为全球治理探路
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AIGC技术正以前所未有的速度重塑人类生产生活方式，唯有坚持“以规范促创新、以治理促发展”的理念，才能确保AIGC技术真正造福人类。■中国经济时报记者 李海楠

在生成式人工智能(AIGC)技术和市场快速发展的当下，做好算法治理，防止出现算法失控，是确保人工智能服务健康持续发展的重要前提。2025年，我国人工智能服务备案工作成效显著，为促进生成式人工智能服务创新发展和规范应用积累了丰硕成果。接受中国经济时报记者采访的专家认为，科学有效的制度环境利好算法有效治理，进而为AIGC规范发展提供完备条件。中国在有效规范AIGC发展上处于引领地位，避免了AIGC重走“放纵科技恣意发展、遵循丛林法则”的老路。

备案制度护航AIGC健康发展
根据国家互联网信息办公室消息，截至2025年12月31日，我国累计有748款生成式人工智能服务完成备案，435款生成式人工智能应用或功能完成登记。其中，2025年全年新增446款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，对于通过API接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能，由地方网信办开展登记，新增330款完成登记。
与生成式人工智能服务相关产品快速增长表现相一致，我国生成式人工智能用户规模也呈现出爆发式增长态势。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2025)》（以下简称《报告》）显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增加2.66亿人，用户规模半年翻番；普及率为36.5%。

《报告》认为，生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，中青年、高学历用户是核心群体。在所有生成式人工智能用户中，40岁以下中青年用户占比达到74.6%，大专、本科及以上高学历用户占比为37.5%。生成式人工智能被广泛应用于多种场景，也在农业生产、工业制造、科学研究等领域得到积极探索实践。随着相关生成式人工智能服务继续丰富，用户规模和应用场景更加贴合日常生产生活，若不对其加以有效引导，技术的高渗透难免带来灾难性后果。

比如，西方国家力推以“大数据+大算力+大模型”为核心的发展模式，主张通过数据与统计方法配合强大算力驱动人工智能发展，其自身局限性在于，一味追求技术进步而不加以合理约束和引导，极易导致虚假数据“污染”。
“放纵科技恣意发展显然不可取，但直接将科技新事物扼杀在摇篮中，则可能导致错失重要的时代发展机遇。”北京信息产业协会元宇宙专委会主任龚才春对中国经济时报记者强调，互联网发展的历史经验表明，没有政府监管的网络世界只能遵循丛林法则。如今，元宇宙、AIGC等作为数字经济产业集合体，更需要科学化、专业化的政府监管，绝不能走曾经“先发展再治理”的老路。

生成式人工智能借助预训练学习、提示学习和强化学习等技术手段，吸收来自多方面的数据语料进行持续不断的数据合成。但受合成数据影响，大语言模型的进步速度会遭遇瓶颈，数据多样性和准确性问题也会随之浮出水面，进一步加剧人工智能伦理风险。
在龚才春看来，要更好地发展和应用AIGC相关产品和服务，就必须积极应对其可能带来的知识产权、安全、伦理、环境等方面挑战，实现监管与创新发展的科学有效平衡，以顺应这一轮不可逆的发展趋势。

有效监管激发算法“创造性”潜能
“随着科技水平的进步，生成式人工智能在文化创意产业、新闻媒体、金融、医疗等领域得到广泛应用。其中一大风险就是可能被用于恶意目的，因此，政府、企业及其相关组织应该加强监管，及时有效地预防生成式人工智能技术及产品的滥用。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林对中国经济时报记者表示，除对AIGC服务方进行必要的备案、监督外，还有必要监督使用人工智能技术的应用者，确保使用目的合法合规。
可见，对人工智能时代可能衍生出的系列风险，主动预防并构建制度化措施才是明智之举。

我国人工智能服务发展用实际成果进一步消除了各界曾经对人工智能这一新生事物“一管就死、一放就乱”的担忧。生成式人工智能服务产品和用户规模的“双增”，正反映了市场对规范有序的AIGC服务始终抱以开放和拥抱的态度。

算法是人工智能技术的核心，无论是深度学习、自然语言处理、计算机视觉还是强化学习等AI技术，都离不开先进算法的支持。2023年8月15日起施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求持续开展生成式人工智能服务备案工作。其中，算法备案旨在确保算法应用的合法性、公正性和透明度，防止算法滥用和危害社会公共利益。其核心目标在于规范算法推荐服务，保障用户权益，避免算法歧视和不公平商业实践，如大数据杀熟现象，同时维护网络信息传播秩序与市场公平竞争环境。

当前，AIGC技术改变了传统机器算法的底层逻辑，实现了算法从“工具性”向“创造性”转变。这也给生成式人工智能算法治理带来新的挑战，客观上也要求构建更加灵活、动态的治理机制，以应对算法失控带来的挑战。

“唯有不断结合实际发展，持续完善治理措施，确保做好算法治理，才能让AIGC在规范中实现创新增长。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉对中国经济时报记者表示，对于人工智能技术及其产品的研发和使用，制度体系要在伦理范畴、标准规范、法律法规等方面共同推动监管。
坚持“以规范促创新、以治理促发展”的理念，确保AIGC技术真正造福人类。这既是数字时代治理能力的试金石，更是数字文明新形态的奠基石。

总 监 制丨王列军车海刚
监 制丨陈 波 王 彧 杨玉洋
主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云