小扎首次分享Meta超级智能实验室：玩LLM如科学实验，顶尖人才+小团队成AI研发核心

2025年9月21日

（图片来自网络）

Meta创始人扎克伯格首次分享其在人工智能领域打造超级智能实验室的核心思路，引发行业广泛讨论。

核心理念强调：在人工智能（尤其是大语言模型）的激烈竞争中，打造有效团队的关键不在于规模庞大，而在于组建精悍、人才高度密集、组织结构扁平的精英团队。

他将大语言模型的开发类比为一个“小组科学项目”，指出团队规模需足够小，让每个成员都能完整把握项目的全貌。

团队结构与重要性：语言模型属于高度集成的系统性工程，更类似“一艘船”——团队中的每个成员都如同船上的“珍贵座位”。因此，团队需避免过多的管理层级，防止技术人才因管理事务分散其实操与技术敏锐度。

成功的AI团队应保持高人才密度、扁平化组织，这能减少沟通损耗与决策延迟，让团队以更快的速度迭代创新。

领导者的核心职责：团队领导者需要聚焦以下两方面：

总结而言，打造世界一流人工智能研发团队的公式是：由体型极小、精英云集、组织扁平的团队，搭配专注于吸引顶尖人才与提供海量资源的领导者，从而在技术前沿保持领先。